12 اصل طلایی برای ساخت ایجنت های LLM محور قابل اعتماد در عصر هوش مصنوعی، به‌ویژه با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT، رویکردهای جدیدی برای ساخت نرم‌افزارهای هوشمند مطرح شده‌اند. یکی از این رویکردها، معماری عامل‌محور یا Agent-based است که به‌جای ساخت سیستم‌های یکپارچه و خطی، مجموعه‌ای از ایجنت‌ها را ایجاد می‌کند که هرکدام به‌صورت مستقل عمل کرده و با دیگر ایجنت‌ها و کاربران تعامل دارند. در این میان، راهنمای 12-Factor Agents تلاش می‌کند چارچوبی عملی برای طراحی این ایجنت‌ها ارائه دهد؛ چارچوبی که به جای تمرکز بر ساختارهای پیچیده، اصولی ساده و قابل اجرا در دنیای واقعی را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. این راهنما نگاه جدیدی به نحوه تعامل ایجنت‌ها با زبان طبیعی، ابزارها، کاربران و سایر ایجنت‌ها دارد. راهنمای 12-Factor Agents که در Github ارائه شده، چارچوبی کاربردی، ساده و مهندسی‌محور برای توسعه ایجنت‌های مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ (LLM) ارائه می‌دهد. این فلسفه طراحی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا ایجنت‌هایی بسازند که قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و نگهدار ‌پذیر باشند. اصولی مانند تبدی.. ... ادامه مطلب